شكالة

Arabic Text Vocalization

About

Shakkala project use recurrent neural network for Arabic text vocalization which can be used in many applications such as enhance text-to-speech systems or search results

The accuracy of this version reached almost 95% and more in some cases

Examples and Results

Sentence Real Output Predicted Output
فإن لم يكونا كذلك أتى بما يقتضيه الحال وهذا أولى فَإِنْ لَمْ يَكُونَا كَذَلِكَ أَتَى بِمَا يَقْتَضِيهِ الْحَالُ وَهَذَا أَوْلَى فَإِنْ لَمْ يَكُونَا كَذَلِكَ أَتَى بِمَا يَقْتَضِيهِ الْحَالَ وَهَذَا أَوْلَى
قال الإسنوي وسواء فيما قالوه مات في حياة أبويه أم لا قَالَ الْإِسْنَوِيُّ وَسَوَاءٌ فِيمَا قَالُوهُ مَاتَ فِي حَيَاةِ أَبَوَيْهِ أَمْ لَا قَالَ الْإِسْنَوِيُّ وَسَوَاءٌ فِيمَا قَالُوهُ مَاتَ فِي حَيَاةِ أَبَوَيْهِ أَمْ لَا
قال حدثنا محمد بن الوليد الزبيدي قَالَ حَدَّثَنَا مُحَمَّدُ بْنُ الْوَلِيدِ الزُّبَيْدِيُّ قَالَ حَدَّثَنَا مُحَمَّدُ بْنُ الْوَلِيدِ الزُّبَيدي
هل تحتفظ الكلمة بمعناها عبر الزمن هَلْ تَحْتَفِظُ الكَلِمَةُ بِمَعْناها عَبْرَ الزَّمَنِ هَلْ تَحْتَفِظُ الْكَلِمَةُ بِمَعْنَاهَا عَبَّرَ الزَّمن

This project built on open source Shakkala from Github

This demo may include enhancements or differences not available in the github page

Products

Select one of following options to use Shakkala

Hybrid Model

For enquiry about business version

[email protected]

Open Source Model

Free download

Github